2019年9月3日 星期二


人工智慧與未來的經濟(7


德國政府於2011宣布「工業4.0政策」


這個政策的核心是在生產工程中,機械自己


學習。機械與機械交談,成為一個聰明的工


廠。機械與機械交談是一種比喻性說法,意


思是指透過網絡連接機械與機械互相交換


資訊,協調運作。


在聰明的工廠中機械還與零件交談零件


會傳達資訊給機械,在生產過程中,如何加




「工業4.0政策」的目的是要解決人手不足


的問題德國的出生率為1.38,與出生率


1.46的日本同樣面臨少子高齡化的問題


不過,「工業4.0政策」是雙刃劍,因為


解決人手不足的科技,也會產生科技失業


第四次工業革命估計於2030年左右開始


第四次工業革命的關鍵科技將是人工智慧


IoT技術、3D列印


能夠活用這些科技的國家將是接下來的霸權


國家。17世紀荷蘭是霸權國家19世紀是英


20世紀是美國。1995年之後的第三次工


業革命,也就是資訊革命,是由美國帶動的


接下來的霸權爭奪戰已經展開。如果「工業


4.0政策」能夠成功德國將取代美國,成


為霸權國家


或者泛用人工智慧科技優越的日本也有可能


成為霸權國家2030年時,日本的人口雖然


將減少成11500萬人人口少或許不是問


第一次工業革命時,英國人口只有1600


萬人,只有中國清朝的20分之1


不管哪一國先成功開發出泛用人工智慧科技


都將徹底改變大多國家的經濟結構。


工業4.0只適用於工業領域泛用人工智慧


科技卻適用於包括服務業在內的全部產業


所謂徹底改變大多國家的經濟結構」,是


指泛用人工智慧奪走了一般人能夠做的大部


分工作


泛用人工智慧首先會擔任電子祕書活躍


Siri將遠比現在還聰明。現在的電子祕書


會依據主人的聲音,會預定飛機或飯店。


不止此,還可以下令「幫我製作公司的決算


書」「幫我製作公司的網路主頁」「幫


我製作10頁汽車產業最近10年動向的報


告」。企業中上司交代部下做的事務工作


都可完成,所以企業的事務職位可能完全


消滅。230人規模的公司,只要總經理一


人就可營運


不過,這種電子祕書沒有手腳,只能做電腦


的工作,無法招待客人或倒茶


電子祕書之後將登場的是泛用人工智慧


用人工智慧會搭載在泛用機器人的頭腦裡


泛用機器人可以做人體能做的種種事情


2025年左右或許會出現家事機器人會整理


房間烹飪料理售價會降到數十萬日圓


庶民也買得起也會出現在餐廳擔任服務生


或在理髮廳為顧客剪髮。


以前的機器人,頭腦還無法像人類一樣靈活,


當餐廳的顧客說:「這個位子朝著冷氣機,


有些冷,我可以換到那邊的位子嗎」機器


人可能無法因應這個沒有寫在程式中的要求。


這時機器人就需要人類服務生的幫忙


但是,如果泛用人工智慧會搭載在泛用機器


人的頭腦裡機器人就會理解冷氣機」與


那邊的位子」的意思。


或許2035年時,市面上就會開始販售搭載


泛用人工智慧的機器人2045年時,這種


機器人就會相當普及


(待續)


我覺得台灣的從政人物幾乎都沒有誠信


韓國瑜選上高雄市長不多久就背叛選他的


高雄市民要選總統郭台銘在國民黨初選


大輸給韓國瑜卻願賭不服輸準備脫黨選


總統與政客王金平柯文哲瞎搞在一起。


真令人失望!


2019年好日 贖罪者理州上



2019年9月2日 星期一


人工智慧與未來的經濟(6


取盡效果」是指由於簡單的發現很容易達


成,所以隨著革新,很難發現新創意。這類


似於在池塘釣魚,越來越不容易釣到魚一樣


GPT出現後,「騎脖子效果」暫時處於優勢


但是不久取盡效果」處於優勢


技術的蓄積減速,經濟停滯,直到下一個


GPT出現為止。像這樣以S字向前延伸的曲


線稱為羅吉斯曲線」。就像蒸汽機關牽引


第一次工業革命內燃機關與電力馬達牽引


第二次工業革命內燃機關就是汽車與飛機


的引擎第二次工業革命發生於1870年至


1914年之間發生地不是在英國而是在美


國與德國


第二次工業革命的影響於1970年代逐漸消


但是卻為下一個革命做了準備那就是


第三次工業革命也就是電腦與網路所帶來


的資訊革命1990年代美國的生產力上升率


再度提升其原因就是第三次工業革命


尤其最具象徵的是1995Windows95開始


販賣。這個基本軟體與網路的普及一般稱


1995年為網路元年」。這也是第三次工業


革命的起點


許多先進國家在1970年代完全普及家電產


工業化時代結束全部產業中工業產品


所佔的比例轉為減少另一方面服務業


所佔的比例增加了現在日本GDP中服務業


所佔的比例約7


在工業導入機器人等的自動化使得進步很


販賣商品或剪頭髮只能由人來做


由於服務業是「勞力密集型產業」,無法


提高生產力。


美國1927年的牛仔褲的價格是女性剪髮的


13倍,1997年縮小為3牛仔褲的相對


價格下跌是因為生產機械化帶來的生產效率




剪髮必須靠人手,無法生產效率化100


前花1小時剪髮,現在仍然必須花1小時剪




工業的技術進步很快,服務業的技術進步很




不過,第三次工業革命期的電腦與網路所


衍生出來的通訊技術,有可能讓服務業提高


生產力例如我們擬定旅行計畫時不必到


旅行社而可以上網查詢辦理或者在飛機


場報到時可以使用自動旅客報到機不必


到窗口報到


使用自動旅客報到機多餘的員工就可以在


飛機場新設立的旅客休息室或沖澡室擔任


接待工作


資訊技術中的人工智慧最近突飛猛進。所以


我們現在可能是位於「騎脖子效果」


有人認為人工智慧如果不是代替人類,而是


補充人類,就不會發生科技失業了。所謂


代替,例如奶油與人造奶油可以互相代替


補充就是例如奶油與麵包之間的關係


許多新技術並不是完全消滅舊職業,而是


減少一定程度的雇用。特化型人工智慧也


是如此。例如即使搭載人工智慧的無人自


動駕駛汽車普及,有些乘客喜歡和司機聊天,


所以傳統計程車仍舊會存在。只是傳統計程


車的需求會大幅減少


(待續)


歌星費玉清在告別演唱會宣布捐出2千萬


元給公益團體真是了不起連戰連勝文


父子知道了會不會羞愧的無地自容


2019年好日 贖罪者理州上

2019年9月1日 星期日


人工智慧與未來的經濟(5


最容易理解「生命之牆」的是,由於人工智


慧沒有人類的身體所以不知道身體智慧」。


所謂身體智慧」,例如游泳的方法或揮


棒的方法或拉小提琴的方法,這些很難用語


言解釋,必須以自己的身體去感受的事情。


即使是「意識上傳、全腦仿真」的方式,也


只是複製腦不是複製整個身體所以很難


獲得身體智慧」


人工智慧研究者西川認為對機器人而言,最


難的工作是瑜珈的教導機器人不知道哪一


種瑜珈姿勢讓身心最舒適


最近的西洋棋人工智慧已經無法從職業棋士


的對戰紀錄(棋譜)學到什麼,而必須從


人工智慧與人工智慧的對戰棋譜學習


創造出新招。因此數年後人工智慧與人工


智慧的對戰水準將遠超過人類職業棋士的對


戰水準,而達到「神與神的對戰水準」


不過,即使西洋棋人工智慧贏了人類職業棋


士,也不能說電腦贏人類,因為電腦是人類


設計出來的。就這點而言,可說孫悟空逃不


過如來佛的手掌心。


如果將來開發出能夠自己獲得種種慾望的


人工智慧,這樣的人工智慧可說是有生命


國際簽訂條約禁止「意識上傳、全腦仿真」


2030年之前是「特化型人工智慧的時代」,


2030年之後是「泛用型人工智慧的時代」


由於在21世紀前半,無法超越「生命之


牆」之故因此在知性方面人工智慧無法


超越人類


科技與出生率如果沒有大幅變化,日本經濟


將陷入零成長。但是如果人工智慧大幅進


步,未來就不一樣。人工智慧透過兩個效果


促進經濟成長


1是提高生產的效率


2是代替大部分人類的勞動,改變經濟結構


但是這兩者都有可能引起科技失業


2030年之前的「特化型人工智慧的時代」主


要是出現提高生產的效率。在「泛用型人工


智慧的時代」,不只是提高生產的效率,也


會出現代替大部分人類的勞動,改變經濟結




提高生產的效率」在經濟學中稱為「技術


進步」「技術進步」不僅促進經濟成長


而且可能帶來科技失業。這不只限於人工智


慧,皮帶輸送機、電力馬達,引進新技術,


都能節省勞力提高生產的效率因此雖然


可能讓勞工失業卻能促進經濟成長


日本經濟這20年間經濟成長平均只有1%


與其他先進國相比,表現很差。這樣低成長


的主要原因不是經濟的成熟」,而是被稱


為「喪失的20年」的長期不景氣


即使繼續少子化,如果技術進步率能夠提升


就能夠提高經濟成率


例如以前一個人生產2輛汽車現在一個


人生產3輛汽車生產的效率就提升1.5


技術進步率就是50%不過這個例子遠離現


實,一般的技術進步每年為1%


美國的經濟學者科元在其著作「大停滯」中


指出人們的物質生活在1950年代之後就


幾乎沒有改變。汽車、冰箱、洗衣機早就存


在,增加的是網路科元認為革新已經枯竭


美國經濟陷入大停滯


今後革新會枯竭或興旺,關鍵在於「泛用


目的技術」(GPT)這個概念。GPT是影響


所有產業的技術。最具代表的是蒸汽機關


的發明


工業革命發生過3次,都是由GPT主導。


蒸汽機關主導第一次工業革命


革新有2個相反的效果,騎脖子效果與取盡


效果騎脖子效果就是參考已經存在的技術


就容易發現新技術。牛頓說:「我之所以能


夠看得比別人遠,是因為我站在巨人的肩膀


上。」


(待續)


2019年好日 贖罪者理州上