未來的醫療年表（7） 與失智症成對照，糖尿病的治癒前 景很樂觀。糖尿病的原因很大部分 是在遺傳。糖尿病有許多種類，有 胰臟分泌胰島素異常的1型，與因 為飲食或生活習慣的原因的2型。 前者與HLA領域遺傳基因有密切關 係。 關於第2型，自從2007年人類染 色體組的全遺傳基因解析之後，已 經知道10種遺傳基因與糖尿病有 關係。 或許2035年左右，糖尿病的原因 遺傳基因會全部明白。到了2040 年，糖尿病很可能已經被克服了。 2016年，當時圍棋界世界最強的韓 國李世乭九段與谷歌傘下的「Deep Mind」公司所開發的「AlphaGo」 進行比賽。結果，「AlphaGo」以4 勝1敗，打敗李世乭。 人工智慧的學習有「跟著老師學 習」與「沒有跟著老師學習」。 「AlphaGo」一開始是「跟著老師 學習」，記憶數百年來的有名棋 譜，以這些圍棋名人為老師，學習 贏棋的方法。 但是，人工智慧的棋力勝過老師 後，「跟著老師學習」就無法再進 步。2016年之後，「AlphaGo」就不 再記憶人類的棋譜，而是記憶電腦 與電腦對戰的棋譜。 與此類似的情形也發生在醫療 界。尤其在X光線、CT、MRI、超 音波的畫像診斷，人工智慧的診斷 水準已經超越人類醫生。 事實上，現在日本由人工智慧的畫 像診斷，發現腦動脈瘤的比率為 77.2%，比人類醫生高出約10%！ 許多醫生或許會認為人工智慧可 能在畫像診斷領域勝過人類，但是 在面對患者時的技巧，人類仍然優 於人工智慧。然而，不只是畫像診 斷，依賴視覺、聽覺、嗅覺、味覺、 觸覺的診斷，未來可能人工智慧會 勝過人類。或許到2030年左右前， 診察室的許多事情都必須依賴人 工智慧。 即使是老練的醫生光看病患的臉 色，要判斷病情也很困難。但是在 未來的診察室，拍攝病患的臉部照 片，人工智慧就可以判斷病情。此 外，病患一進入診察室，人工智慧 就可以用體溫計測出病患的體 溫，並自動記載在電子病歷表上。 此外，某種疾病，肝臟的機能若衰 弱，尿的阿摩尼亞味道會很強烈。 人工智慧也可以很檢測出來。 （待續） 2022年好日 贖罪者理州上